Вебинар "От идеи до результата: как модель аренды GPU снимает барьер входа в AI-проекты"
Запуск AI-проекта часто начинается с гипотезы, когда будущую нагрузку и необходимый объем вычислительных ресурсов еще сложно оценить. Покупка собственной GPU-инфраструктуры на этом этапе требует капитальных вложений и заранее фиксирует компанию на выбранной конфигурации.
Модель аренды позволяет начать с ресурсов под текущую задачу и развивать инфраструктуру вместе с проектом. На вебинаре эксперт ITGLOBAL.COM покажет, какие варианты GPU-инфраструктуры доступны для разных нагрузок и как перейти от пилота к рабочему решению без покупки собственного GPU-оборудования.
Когда
24 сентября, 14:00–15:00 (UTC+5)
На вебинаре обсудим
- Какие форматы аренды GPU доступны: облачный сервер, выделенный сервер и платформа HGX
- Как подобрать графический ускоритель под характер и объем нагрузки
- Как vGPU, MIG и MIG-backed vGPU помогают гибко использовать GPU-ресурсы
- Как масштабировать инфраструктуру по мере роста проекта
- Практические сценарии использования GPU в AI- и ML-проектах
Кому будет полезно
ИТ-директорам
Для оценки GPU-инфраструктуры без покупки оборудования.
Руководителям ИТ-проектов
Для запуска и масштабирования AI-проектов.
Архитекторам и инженерам
Для подбора конфигурации и GPU-ресурсов.
Спикер
Андрей Волкодав
директор по развитию облачного бизнеса ITGLOBAL.COM
Присоединяйтесь к вебинару и узнайте, как использовать модель аренды GPU для быстрого запуска AI-проектов и масштабировать ресурсы по мере роста нагрузки.