GPU-ускорители для задач искусственного интеллекта
Выберите тип ускорителя в зависимости от сценария: компьютерное зрение, ресурсоемкий инференс, обучение крупных моделей или задачи, где важно оптимальное соотношение цены и производительности.
SOPHGO SC7-HP75-2
Специализированный ИИ-ускоритель для обработки видеопотоков, инференса в реальном времени и систем компьютерного зрения
компьютерное зрение, видеоаналитика, оптическое распознавание символов (OCR), пилотные проекты и тестирование ИИ-сценариев
NVIDIA H200 PCIe
Корпоративный GPU-ускоритель с поддержкой NVLink для масштабирования ИИ-инфраструктуры и высокопроизводительных вычислений
NVLink Bridge
2-way: пропускная способность 900 ГБ/с и суммарный объем памяти 282 ГБ HBM3e.
4-way: пропускная способность до 1,8 ТБ/с и суммарный объем памяти 564 ГБ HBM3e.
масштабный инференс, высокопараллельные вычисления, аналитика больших данных и сложные научные расчеты
Платформы HGX Dell PowerEdge
NVIDIA H200
Высокопроизводительный тензорный ускоритель на архитектуре Hopper со 141 ГБ памяти HBM3e. Подходит для обучения крупных языковых моделей, генеративного ИИ и научных HPC-вычислений.
NVIDIA B200
Ускоритель на архитектуре Blackwell для работы с крупными генеративными моделями, ресурсоемким инференсом и ИИ-системами промышленного уровня. В HGX-конфигурации суммарный объем памяти достигает 1440 ГБ.
AMD Instinct MI300/MI350
Высокопроизводительные ускорители и APU для генеративного ИИ, научных вычислений и задач центров обработки данных с объемом памяти до 192 ГБ.
обучение с нуля, дообучение и промышленный инференс больших языковых и мультимодальных моделей
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Флагманский графический ускоритель для генеративного ИИ, профессионального рендеринга и фотореалистичной графики
Fine-Tuning, Inference, RAG-сценарии, агентный ИИ, дообучение средних моделей, визуализация и рендеринг
Линейки серверов с графическими ускорителями
Инженеры ITGLOBAL.COM проанализируют параметры вашей ИИ-нагрузки, требования к объему памяти, производительности и масштабированию, после чего подберут подходящую конфигурацию GPU-сервера. Мы сопровождаем проекты для компаний в Узбекистане — от подбора и поставки оборудования до интеграции, запуска и технической поддержки. При необходимости инфраструктура может быть размещена на локальной площадке уровня Tier III в Ташкенте.
Серверы ITPOD AI/ML Computing
Серверы Dell PowerEdge
Получите консультацию
Специалисты ITGLOBAL.COM помогут определить требования к вычислительным ресурсам и подобрать GPU-сервер под задачи, сроки запуска и бюджет проекта.
Заполните форму, и мы свяжемся с вами для обсуждения конфигурации.
Для особо ресурсоемких задач — платформа NVIDIA HGX
NVIDIA HGX — интегрированная вычислительная платформа для обучения и запуска крупных моделей искусственного интеллекта, распределенного инференса и HPC-симуляций.
Архитектура объединяет несколько ускорителей NVIDIA с помощью NVLink и NVSwitch, позволяя использовать их как единый вычислительный ресурс.
Почему компании выбирают GPU-решения ITGLOBAL.COM
FAQ
Выбор зависит от типа нагрузки, размера модели, объема данных, необходимой видеопамяти и требований к масштабированию. Для компьютерного зрения и видеоаналитики могут использоваться специализированные ускорители SOPHGO SC7-HP75-2. Для Fine-Tuning, Inference и RAG-сценариев подходит NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell. Для обучения крупных языковых моделей и высокопроизводительных вычислений применяются платформы HGX с NVIDIA H200, B200 или AMD Instinct. Инженеры ITGLOBAL.COM проанализируют требования проекта и подготовят конфигурацию с учетом производительности и бюджета.
Обращения в техническую поддержку можно регистрировать круглосуточно через email или web-портал. Регламент обслуживания, целевое время реакции, гарантийные условия и порядок замены компонентов определяются выбранной конфигурацией и условиями договора. Поддержка доступна для проектов поставки, аренды и размещения GPU-инфраструктуры.
Наши специалисты выполняют полный цикл работ: анализ требований, проектирование архитектуры, подбор и поставку оборудования, установку, настройку и ввод серверов в эксплуатацию. Дополнительно доступны размещение в дата-центре, интеграция с системами хранения и сетевой инфраструктурой, мониторинг, администрирование и техническая поддержка.
Да. В зависимости от задачи доступны облачные GPU-серверы, выделенные серверы с графическими ускорителями и высокопроизводительные платформы для ИИ и HPC. Аренда позволяет быстрее запустить проект, протестировать нагрузку и масштабировать ресурсы без капитальных затрат на собственное оборудование.