Выделенный GPU-сервер подходит для задач, требующих максимальной производительности и полного контроля над ресурсами. Идеальное решение для машинного обучения, сложной аналитики, рендеринга и высокопроизводительных вычислений.
17+ лет
на рынке облачных услуг
№ 1
первый VMware IaaS-провайдер в СНГ
ЦОД в Ташкенте
локальная площадка Tier III
Что такое выделенный сервер с GPU
Выделенный сервер с GPU (GPU dedicated server) — это высокопроизводительная вычислительная инфраструктура, предоставляемая в монопольное пользование. В отличие от облачных решений, где ресурсы изолированы на логическом уровне, выделенный сервер с видеокартой предоставляет их в монопольное использование, обеспечивая полный контроль над их распределением.
Сценарии использования GPU-серверов
Машинное обучение и ИИ
Тренировка моделей занимает меньше времени благодаря параллельным вычислениям и доступу к полной мощности графических ускорителей.
Высокопроизводительные вычисления
Специалисты быстрее выполняют математические модели, научные расчеты и симуляции за счет высокой вычислительной мощности.
Рендеринг и обработка видео
Выделенные серверы с GPU обеспечивают производительность для рендеринга 3D-графики и обработки видео высокого разрешения.
Компьютерное зрение
Ускоренная обработка изображений и видео помогает решать задачи распознавания объектов, анализа данных с камер и автоматизации процессов.
CUDA-вычисления
Графические ускорители позволяют быстрее выполнять сложные вычисления, научное моделирование и обработку расчетных задач.
Инференс нейросетей
GPU-серверы обеспечивают высокую скорость обработки запросов при работе обученных моделей машинного обучения.
На странице приведены типовые конфигурации для сервиса GPU Cloud. При необходимости мы готовы подобрать индивидуальное решение, максимально соответствующее вашим задачам.
GPU Server
NVIDIA H200
Показать 5 конфигураций ↓
1 x NVIDIA H200 141GB NVL
2 x AMD EPYC 9335/9555 ·
256 GB RAM DDR5 5600MHz ·
2x 2-port 25Gb Eth SFP28
2 x NVIDIA H200 141GB NVL with NVIDIA NVLink Bridge
2 x AMD EPYC 9335/9555 ·
512 GB RAM DDR5 5600MHz ·
2x 2-port 25Gb Eth SFP28
2 x NVIDIA H200 141GB NVL with NVIDIA NVLink Bridge
1 x NVIDIA H200 141GB NVL
2 x AMD EPYC 9335/9555 ·
512 GB RAM DDR5 5600MHz ·
2x 2-port 25Gb Eth SFP28
4 x NVIDIA H200 141GB NVL with NVIDIA NVLink Bridge
2 x AMD EPYC 9335/9555 ·
1024 GB RAM DDR5 5600MHz ·
2x 2-port 25Gb Eth SFP28
8 x NVIDIA H200 141GBNVL
2 x NVIDIA NVLink 4-way Bridge
2 x AMD EPYC 9335/9555 ·
1536 GB RAM DDR5 5600MHz ·
2x 2-port 25Gb Eth SFP28
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition
Показать 5 конфигураций ↓
1 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB
2 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB
2 x AMD EPYC 9335/9555 ·
256 GB RAM DDR5 5600MHz ·
2x 2-port 25Gb Eth SFP28
4 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB
2 x AMD EPYC 9335/9555 ·
512 GB RAM DDR5 5600MHz ·
2x 2-port 25Gb Eth SFP28
6 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB
2 x AMD EPYC 9335/9555 ·
1024 GB RAM DDR5 5600MHz ·
2x 2-port 25Gb Eth SFP28
8 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 96GB
2 x AMD EPYC 9335/9555 ·
1024 GB RAM DDR5 5600MHz ·
2x 2-port 25Gb Eth SFP28
Цены на аренду выделенных серверов с GPU
Индивидуальный расчет
Цена зависит от выбранной конфигурации, количества серверов и срока аренды.
Allocated Pool
Арендуется необходимый пул ресурсов под выбранную конфигурацию.
Фиксированная ставка
Ежемесячная ставка позволяет заранее планировать бюджет.
Персональный расчет стоимости и коммерческое предложение можно получить, оставив заявку на сайте.
Поддержка NVLink
NVLink — это разработанный NVIDIA высокоскоростной интерфейс для соединения графических процессоров. В отличие от традиционной шины PCIe, он обеспечивает прямой обмен данными между GPU на гораздо более высоких скоростях.
Технология доступна в высокопроизводительных ускорителях NVIDIA H200. Благодаря NVLink несколько GPU могут работать как единая система, совместно используя память и вычислительные ресурсы.
Преимущества выделенных серверов с GPU для ИИ и глубокого обучения
✓
Устраняет ограничения PCIe, обеспечивая в разы большую скорость обмена между GPU, что важно для распределенного обучения;
✓
Объединяет множество видеокарт в единую систему с линейным ростом мощности при добавлении новых GPU;
✓
Позволяет работать с моделями больше объема памяти одной карты за счет объединения ресурсов нескольких GPU;
✓
Сокращает энергопотребление при тяжелых расчетах за счет более эффективного использования ресурсов;
✓
Обеспечивает более прогнозируемое и равномерное распределение нагрузки между GPU;
✓
Разгружает CPU благодаря прямому обмену данными между видеокартами.
Почему стоит выбирать выделенные серверы с GPU от ITGLOBAL.COM
Полная вычислительная мощность
Полный контроль и монопольное использование ресурсов.
Возможно размещение на площадке клиента
Развертывание GPU-серверов возможно на инфраструктуре заказчика с интеграцией в существующий ИТ-контур.
Надежные дата-центры
Возможность размещения в 12 ЦОДах уровня Tier III в 10 странах мира.
Гибкие конфигурации
Подбор оптимальной конфигурации сервера под конкретные потребности бизнеса и задачи.
Интеграция с другими решениями
Возможность объединения инфраструктуры с другими облачными сервисами.
Круглосуточная поддержка
Квалифицированные специалисты доступны 24/7 для решения любых вопросов.
Получите консультацию
Наши эксперты помогут подобрать оптимальную конфигурацию выделенного сервера с GPU под ваши задачи и бюджет.
Заполните форму ниже, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.
