Облачные и выделенные GPU-серверы для машинного обучения, инференса моделей, сложной аналитики и высокопроизводительных вычислений.
Варианты аренды серверов для ИИ
Cloud GPU01
Облачные серверы с GPU
Виртуальные серверы с видеокартой, доступные по модели аренды.
Dedicated GPU02
Выделенные серверы с GPU
Физические серверы с видеокартой и выделенными ресурсами для одного клиента.
NVIDIA SuperPOD03
Аренда суперкомпьютера
Высокопроизводительная вычислительная платформа на базе нескольких GPU, доступная по модели аренды.
Серверы для ИИ под задачи бизнеса
Обучение моделей (Training)+
Обучение нейросетей с нуля на больших наборах данных. GPU ускоряют параллельные вычисления и сокращают время тренировки модели.
Дообучение моделей (Fine-tuning)+
Адаптация готовой модели под корпоративные данные, отрасль или конкретную задачу.
Инференс (Inference)+
Запуск обученной модели для обработки пользовательских запросов и данных в production, в том числе при высокой нагрузке.
Поможем подобрать сервер под ваш проект
Если вы еще не определились с конфигурацией, оставьте заявку. Мы уточним требования к нагрузке и инфраструктуре и предложим подходящий вариант сервера для ваших задач.
Подберем оптимальную конфигурацию под вашу задачу.
Оставить заявку
Безопасность ИИ-инфраструктуры
Инфраструктура ITGLOBAL.COM сочетает надежное размещение оборудования, соответствие требованиям российского законодательства и международным стандартам информационной безопасности и управления ИТ-сервисами.
GPU-инфраструктура для запуска корпоративного ИИ-ассистента
Компания развернула ИИ-ассистента для работы с корпоративными знаниями.
Решение использует механизм RAG для поиска информации во внутренних
источниках и формирования ответов со ссылками на первоисточники.
40 секунд
среднее время поиска информации вместо 15 минут
−37%
нагрузка на внутренние сервисные команды
Финтех / Machine Learning
02
GPU-инфраструктура для обучения ML-моделей
Финтех-компания перенесла обучение ML-моделей в облачную
GPU-инфраструктуру. NVIDIA H200 и технология MIG позволили нескольким
командам параллельно использовать вычислительные ресурсы и масштабировать
их под разные этапы работы.
ITGLOBAL.COM предоставил GPU-инфраструктуру для автоматизации
3D-визуализации интерьеров архитектурной студии премиального сегмента.
Решение на базе NVIDIA A100 позволило внедрить технологию Neural
Radiance Fields (NeRF) и существенно сократить время подготовки
предварительных визуализаций.
Конфигурация зависит от задачи, используемой модели и требований к вычислительным ресурсам. Для ИИ можно использовать облачные и выделенные серверы с GPU.
Да. Серверы с GPU используются для обучения нейросетей и моделей машинного обучения, а также для инференса обученных моделей.
Облачный GPU-сервер предоставляет вычислительные ресурсы в виртуальной инфраструктуре. Выделенный GPU-сервер представляет собой физический сервер, ресурсы которого монопольно используются одним заказчиком.
Выбор зависит от используемой модели, требуемого объема видеопамяти и характера нагрузки. ITGLOBAL.COM предоставляет серверы с NVIDIA H200, RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, NVIDIA A100/A800 и SOPHGO SC7 HP75.
Для решений на основе ИИ-агентов можно использовать сервер с GPU. Конфигурация подбирается в зависимости от используемой модели и требуемых вычислительных ресурсов.
Если инфраструктуру не требуется приобретать в собственность, можно использовать облачный или выделенный GPU-сервер в аренду. Если необходим собственный локальный сервер для ИИ, подбор, поставка и интеграция оборудования относятся к направлению системной интеграции ITGLOBAL.COM.
