База знаний
Контакты

Аренда суперкомпьютера на базе NVIDIA SuperPOD

Позволяет быстро и эффективно решать сложные задачи в области анализа данных, глубокого обучения и нейронных сетей.

Аренда суперкомпьютера на базе NVIDIA SuperPOD

NVIDIA HGX H200

Высокопроизводительная платформа для AI и HPC нагрузок, обучения моделей и обработки больших объемов данных.

NVIDIA HGX B300

Флагманская платформа Blackwell Ultra для обучения и инференса крупных генеративных моделей и ресурсоемких AI-сценариев.

Что такое HPC-кластер

HPC-кластер — это совокупность высокопроизводительных вычислительных систем, интегрированных в единую архитектуру для проведения сложных и ресурсоемких вычислений.
Такие кластеры состоят из множества узлов, работающих параллельно и взаимодействующих через высокоскоростные сети, что позволяет существенно ускорять обработку больших объемов данных и выполнять сложные вычислительные задачи в научных исследованиях, промышленности и других областях, требующих значительных вычислительных ресурсов.

Преимущества аренды суперкомпьютера NVIDIA SuperPOD

Оптимизированное взаимодействие между узлами для эффективной работы с распределенными задачами.
До 1.9 раз выше производительность в задачах ИИ по сравнению с NVIDIA H100.
NVIDIA SUPERPOD
Получить консультацию и узнать стоимость аренды суперкомпьютера

Архитектура HPC-кластера

Вычислительные узлы:

Серверы Gigabyte G893-ZD1-AAX3 и Gigabyte G894-ZD3-AAX7 оптимизированы для высокопроизводительных вычислений и работы с AI/ML задачами.

Процессоры:

Процессоры AMD EPYC 9555 обеспечивают оптимальную производительность для различных типов вычислительных задач.

Интерфейсы:

Технология NVIDIA InfiniBand с пропускной способностью до 400 Гбит/с обеспечивает минимальные задержки и высокую пропускную способность между узлами кластера.

Система хранения:

Высокопроизводительные СХД NetApp с технологией NetApp SnapLock, которая обеспечивает максимальную безопасность данных и защищает их от изменений или удаления.

Технические характеристики HPC-кластера

NVIDIA B300

8 × NVIDIA B300 SXM5
Обеспечивает общий объём видеопамяти 2,3 ТБ.
24 x 128GB DDR5 RAM
обеспечивают стабильную обработку больших объемов данных.
2 x CPU
AMD EPYC 9555 обеспечивает высокую производительность для параллельной обработки данных.
X 11
прирост производительности инференса на моделях Llama 3.1 405B по сравнению с HGX H200.

NVIDIA H200

8 × NVIDIA H200 SXM5
NVIDIA H200 SXM5 на базе передовой архитектуры Hopper.
24 x 96GB DDR5 RAM
обеспечивают стабильную обработку больших объемов данных.
2 x CPU
AMD EPYC 9555 обеспечивает высокую производительность для параллельной обработки данных.
32 PFLOPS FP8
гарантируют скорость обучения и инференса даже для сверхмасштабных моделей.

Почему стоит выбрать аренду суперкомпьютера от ITGLOBAL.COM?

ITGLOBAL.COM
Международная группа компаний с 18-летним опытом работы в сфере облачной ИТ-инфраструктуры.

✓
Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости благодаря отсутствию единой точки отказа.
◎
Решения под ключ за счет накопленной экспертизы и технологий группы компаний.
↗
Быстрое начало работы и возможность гибко масштабироваться без капитальных затрат.
24
Поддержка 24/7 с временем отклика 15 минут, включая выходные и праздничные дни.

▣
Возможно размещение на площадке заказчика.

Наши клиенты

GPU INFRASTRUCTURE

Бесплатный тест инфраструктуры с GPU

Оцените качество наших облачных сервисов перед тем, как принять решение о сотрудничестве.

01
оставьте заявку на сайте;
02
получите демо-доступ;
03
воспользуйтесь демо-периодом, чтобы понять, как работают облачные сервисы ITGLOBAL.COM.

Получить тестовый период

Связанные решения

3D VDI

Поднимите удаленную работу на новый уровень с NVIDIA A16.

Аренда облачного сервера с GPU

Услуга позволяет бизнесу эффективно работать с машинным обучением, сложной аналитикой, ИИ, высокопроизводительными вычислениями (HPC).

Аренда выделенных серверов с GPU

Выделенный сервер с GPU для максимальной производительности и контроля.

Частное облако VMware

Изолированная от других клиентов и защищенная виртуальная ИТ-инфраструктура.

FAQ

Аренда суперкомпьютера — это услуга, предоставляющая компаниям доступ к мощным вычислительным ресурсам без необходимости их прямой покупки или управления.

Это особенно полезно для выполнения сложных задач, требующих высокой производительности, таких как анализ больших данных, моделирование, научные исследования и машинное обучение. Использование арендованных суперкомпьютеров позволяет компаниям сокращать сроки проектов и эффективно использовать бюджет, оплачивая только фактическое время работы.

NVIDIA SuperPOD применяется в различных областях, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, анализ больших данных, научные и инженерные исследования, а также в области здравоохранения для обработки и анализа изображений. Его высокая вычислительная мощность позволяет решать задачи, которые требуют значительных ресурсов и высокой скорости обработки.

HGX H200 — это платформа для OEM-производителей, а DGX H200 – референсная платформа от самой NVIDIA. В референсной платформе характеристики всего сервера помимо модуля с видеокартами заранее предопределены самой NVIDIA, а в OEM-платформе, общим для всех серверов является модуль из 8 видеокарт H200. А все остальные компоненты – процессоры, материнская плата, оперативная память, накопители данных, система питания т.д. – индивидуально определяются OEM-производителем, будь то к примеру Dell или Supermicro. При этом, все преимущество архитектуры NVIDIA SuperPOD применимы как к референсным серверам NVIDIA DGX, так и к OEM-серверам HGX.

Более подробно можете прочитать об этом в нашем блоге.

Покупка графических ускорителей связана с высокими затратами на их приобретение, обслуживание, ремонт и ежегодные обновления на новые модели, которые превосходят по производительности своих предшественников. Российские компании могут приобрести GPU и лицензий к ним только с помощью параллельного импорта, поэтому стоимость и сроки поставки увеличиваются. Кроме того, для провайдеров условия всегда лучше за счет высоких оборотов